Le fabricant met à disposition 4 articles, traduits en français, sur les performances de sa plus récente plateforme sur différents points.
Les équipes de recherche de Starkey, parfois en collaboration avec des universitaires, ont étudié les avancées par les algorithmes développés en interne et par le biais de partenariats interdisciplinaires stratégiques. Les articles publiés visent à objectiver les résultats obtenus, par exemple en matière de détection de la parole et de réduction du bruit ambiant, y compris soudain, grâce au Deep Neural Network (réseau neuronal profond) – une étude lui est consacrée. Les 3 autres portent sur la relation entre expansion et EIN, sur le mode Edge + et le traitement des sons complexes, et sur la validation de la fonction d’évaluation de l’équilibre développée par Starkey. « Ces études s’inscrivent dans une vision à long terme de rendre l’intelligence artificielle plus accessible et performante pour un large éventail d’applications », précise le fabricant.
Un exemple de données présentées et analysées :
Visualisation des relations entre trois mesures de résultats obtenus sur le mode Edge +
