A la suite du sommet sur l’action pour l’intelligence artificielle qui vient de se dérouler à Paris, iAudiogram annonce la publication de 4 études scientifiques validant les performances de son audiométrie automatisée éponyme.
Les travaux préalables à ces articles ont été réalisés en collaboration avec des centres de recherche (CHU de Rennes, Institut Pasteur, Institut de l’Audition). Chacune des 4 études publiées dans des revues scientifiques conclut, sous un angle différent, à la fiabilité d’iAudiogram, en comparaison avec les méthodes classiques. Elles évaluent aussi précisément les gains de temps permis par l’utilisation de l’IA.
La fiabilité de l’audiométrie tonale automatisée par intelligence artificielle et son efficacité pour les patients présentant tous types de pertes auditives ont été mises à l’épreuve avec succès dans cette étude, parue l’an dernier dans le World Journal of Otorhinolaryngology : “Performance and Reliability Evaluation of an Improved Machine Learning-Based Pure-Tone Audiometry with Automated Masking”. L’audiométrie osseuse automatisée a également été reconnue valide et reproductible, dans un article de 2024, dans Trends in Hearing : “Performance and Reliability Evaluation of an Automated Bone-Conduction Audiometry Using Machine Learning”.
Une publication plus récente est venue confirmer la précision de l’évaluation réalisée par iAudiogram à l’aide de l’IA pour l’intelligibilité de la parole dans le bruit et dans le silence (“Automating Speech Audiometry in Quiet and in Noise Using a Deep Neural Network”, Jean et al., Biology, 2025). Enfin, une très récente recherche, acceptée par la revue iScience et à paraître dans les prochains jours, explore la façon dont la structure prévisible des stimuli audiométriques peut améliorer ou biaiser la détection auditive aux seuils de perception (“Predictable Sequential Structure Augments Auditory Sensitivity at Threshold”, Marin et al.). Ce dernier article vient, d’ailleurs, questionner la façon dont sont menées, actuellement en pratique courante, les mesures des seuils…
